Semalt mówi o środkach antyspamowych w Google Analytics

Gdy masz do czynienia z Google Analytics, naprawdę chcesz skoncentrować się na swoich danych. Niestety zawsze pojawia się denerwująco dziwne i frustrujące spotkanie ze spamem. Spam w Google Analytics stał się bardzo kontrowersyjnym problemem, dlatego też ten artykuł wyjaśnia to samo.

W ciągu ostatnich 2 lat Trendy Google wykazują znaczny wzrost liczby wyszukiwań w Google Analytics Spam i sposoby ich przezwyciężenia. Spam zasadniczo odnosi się do fałszywego ruchu związanego z odsyłaniem generowanego przez pająki i boty w raportach polecających, które alternatywnie przekrzywiają raporty danych Google Analytics. Tak więc Artem Abgarian, ekspert Semalt , przekazuje kluczowe informacje na temat tego, jak wyeliminować spam polecający.

Najpierw musisz zdefiniować wszystkie źródła kodu śledzenia Google Analytics, który jest dostępny głównie z głównej i alternatywnej domeny witryny. Domeny zwykle definiujemy za pomocą wyrażeń regularnych, których nie musisz być technikiem, aby je zastosować. Po prostu polegają na wpisaniu każdej domeny odwrotnym ukośnikiem (\) przed kropką, oddzielając każdą domenę potokiem (|). Poza tym upewnij się, że nie ma odstępów między domenami ani między nimi. Po zdefiniowaniu źródła ruchu w domenie będziesz mógł użyć filtra do wyczyszczenia wszystkich danych zakresu pochodzących z fałszywych stron internetowych. Ustawienie filtra można aktywować, przechodząc do opcji „Administrator”, kliknij „Filtry”, następnie „Dodaj filtr”, a następnie wybierz typ filtra jako „Niestandardowy” i potwierdź czynność w opcji „Uwzględnij”. Na koniec kliknij „Zapisz” ”, aby upewnić się, że zmiany zostały zastosowane i zapisane.

Niektóre dane spamu mogą przechodzić przez filtry przy pomocy robotów w ramach określonych lub zdefiniowanych nazw domen. W takim przypadku skorzystaj z niestandardowych filtrów, aby wykluczyć wszystkie znane obecnie źródła spamu. Bardziej aktywnie możesz również skanować i oceniać swoje dane za pomocą raportów pozyskiwania, które ujawniają wszystkie źródła danych. Takie podejście pozwala nie tylko wyczyścić raporty, ale także nawiązać z nimi kontakt i zrozumieć raporty. Ten krok jest aktywowany poprzez kliknięcie pod „Pozyskaniem” i przejście do raportu „Źródło / medium”. Po zbadaniu wszystkich źródeł danych i znalezieniu spamu przejdź do tworzenia niestandardowych filtrów z poleceniami, aby wykluczyć źródła spamu z danych, jak omówiono wcześniej. Pamiętaj również, że wyrażenie regularne dla każdego filtra niestandardowego nie może przekraczać maksymalnie 255 znaków, co oznacza, że będziesz potrzebować wielu filtrów, aby ograniczyć liczbę źródeł spamu.

Po trzecie, bądź sprytny w usuwaniu fałszywych, kodowanych języków ze swoich raportów. Zwykle kodowany język ma około 5 znaków. Fałszywy kodowany język zawiera więcej znaków, takich jak kropki. W takim przypadku wyrażenia regularne, takie jak. {13,} | \. są używane do tworzenia niestandardowych filtrów, które wykluczają kodowany język składający się z 13 lub więcej znaków, w tym kropki.

Wreszcie musisz usunąć spam Google Analytics, włączając filtrowanie BOT, które ogranicza raporty o znanym ruchu botów lub pająków. Skonfiguruj to, przechodząc do „Administratora”, wybierając „Ustawienia widoku” i klikając, aby zaznaczyć opcję „Filtrowanie botów”. Te środki oszczędzą ci frustracji, zanim Google przedstawi trwałe rozwiązanie.